特征方程定義就好比解一個(gè)謎，特別是當(dāng)你在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的線性代數(shù)中迷失時(shí)。簡(jiǎn)單說(shuō)，對(duì)于一個(gè)矩陣A，它的特征方程是這樣找到的：首先，你得算出A減去乘以一個(gè)未知數(shù)λ的單位矩陣（即A
λI），然后讓這個(gè)操作的結(jié)果的行列式等于0。這個(gè)等式就變成了一個(gè)關(guān)于λ的多項(xiàng)式方程，而方程的解就是矩陣A的特征值。

舉個(gè)例子，你有一矩陣A，你通過(guò)計(jì)算得到A
λI的行列式等于某個(gè)多項(xiàng)式方程，解這個(gè)方程就得到了A的特征值。每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的解向量就是特征向量。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，特征方程幫助我們理解矩陣如何縮放空間，哪些方向會(huì)被壓縮到原點(diǎn)，以及哪些方向在操作后只改變大小不改變方向。

特征方程定義：給定線性微分算子方程，令其等于零，出現(xiàn)的方程叫特征方程。

特征方程定義是描述系統(tǒng)穩(wěn)定性的一種方法，它通過(guò)求解一個(gè)特定的代數(shù)方程來(lái)確定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

特征方程是描述系統(tǒng)輸入輸出量之間關(guān)系的微分方程對(duì)應(yīng)的方程，用于求解系統(tǒng)響應(yīng)的運(yùn)動(dòng)模態(tài)。