需要檢查代碼中是否有無限循環(huán)或資源訪問出現(xiàn)問題導(dǎo)致阻塞。

檢查代碼中的循環(huán)或函數(shù)調(diào)用是否無條件運(yùn)行，或者是否有耗時(shí)操作導(dǎo)致阻塞。

在Python程序運(yùn)行過程中發(fā)生卡死問題是常見故障。通常，有以下幾種可能原因及解決措施：
1. 內(nèi)存泄漏：程序未正常關(guān)閉某些資源，導(dǎo)致內(nèi)存占用持續(xù)增長，最終阻塞程序?？赏ㄟ^增加代碼檢查，比如使用內(nèi)存檢測工具或分析運(yùn)行時(shí)的內(nèi)存信息，找出并優(yōu)化出現(xiàn)泄漏的部分。
2. 無限循環(huán)：代碼中某個(gè)條件或迭代未能正確停止，導(dǎo)致程序進(jìn)入死循環(huán)。檢查循環(huán)條件及計(jì)數(shù)器是否有誤，確保它們設(shè)計(jì)合理且能在預(yù)期情況下退出來。

3. 外部資源競爭（如文件IO、網(wǎng)絡(luò)請求）：程序?qū)蚕碣Y源（如文件、網(wǎng)絡(luò)連接）的訪問沒有得到及時(shí)釋放，導(dǎo)致資源阻塞。檢查是否有多個(gè)線程或進(jìn)程同時(shí)修改同一個(gè)資源，引入同步機(jī)制如鎖（Lock）來管理資源訪問。
4. 長時(shí)間阻塞的系統(tǒng)調(diào)用：代碼中的某些操作可能卡在重負(fù)載的系統(tǒng)調(diào)用上，如文件寫入或遠(yuǎn)程服務(wù)請求的響應(yīng)延遲。如果是這樣的阻塞調(diào)用，可能需要優(yōu)化調(diào)用方式，譬如使用異步I/O、增加等待時(shí)的緩沖時(shí)間等。

代碼運(yùn)行至中途如您描述的卡頓狀況，務(wù)請著手檢查有無內(nèi)存泄漏或效率極低的功能調(diào)用，數(shù)據(jù)攝取未編曲之?dāng)?shù)據(jù)流，于異步編程場景中可能次數(shù)調(diào)用了外部系統(tǒng)，此時(shí)的修正方向應(yīng)偏向惟迎接不可預(yù)知運(yùn)作時(shí)間但需列舉合理最終完成或是數(shù)據(jù)驅(qū)動方面之優(yōu)化。結(jié)合reddit用戶的教訓(xùn)來看，您應(yīng)關(guān)注調(diào)試日志，以便推敲代碼運(yùn)行深層原因。

可能是遇到了死循環(huán)或資源耗盡問題。