浮點(diǎn)數(shù)精確到17位小數(shù)

float類(lèi)型通常精確到7位小數(shù)。

float數(shù)據(jù)類(lèi)型的精度是2.23e+308到1.18e-38，這意味著它能精確到大約6到7為小數(shù)位。
在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)時(shí)，float通常占用4個(gè)字節(jié)。這4個(gè)字節(jié)被分割為：一個(gè)符號(hào)位（為其真值+/-1），三個(gè)一整數(shù)位用于轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制位，后跟著7或8為二進(jìn)制位的分?jǐn)?shù)位。計(jì)算時(shí)，由于舍入誤差，從二進(jìn)制轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)的過(guò)程可能有一定損耗。因此，精確的小數(shù)位數(shù)取決于計(jì)算時(shí)的各種精度設(shè)置。
在實(shí)際應(yīng)用中，若要更精確的小數(shù)位，通常使用double數(shù)據(jù)類(lèi)型，它提供了更高的精度。雙精度浮點(diǎn)數(shù)通常占用8個(gè)字節(jié)，能更精確的表示小數(shù)位。

float表示為double時(shí)精確到15到17位小數(shù)。

float類(lèi)型在Python中通常精確到小數(shù)點(diǎn)后6位。

這個(gè)“精確到幾位小數(shù)”啊，就是指在涉及浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算時(shí)，可以根據(jù)需要設(shè)置保留小數(shù)的位數(shù)。例如，在金融行業(yè)，浮點(diǎn)數(shù)可能精確到小數(shù)點(diǎn)后千分位，也就是三位小數(shù)。而在普通科學(xué)計(jì)算中，可能只需要到兩位小數(shù)，甚至只是整數(shù)?？偟膩?lái)說(shuō)，保留幾位小數(shù)的決定，取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。