Google的自動翻譯主要依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)，這種技術(shù)使用了深度學(xué)習(xí)來模擬人類的語言理解和翻譯過程。這些模型通常是基于大量的雙語對應(yīng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)設(shè)計的，它們通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)來自行生成高質(zhì)量的翻譯結(jié)果。
翻譯前，系統(tǒng)會將輸入的句子劃分成本質(zhì)上是單詞或者詞片的序列。接著，這些序列被送進已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)包括了編碼器和解碼器兩部分。編碼器的作用是將源語言的文本轉(zhuǎn)換成一系列的隱狀態(tài)向量，解碼器則根據(jù)這些向量逐步生成目標語言的翻譯文本。
隨著技術(shù)的不斷進步，翻譯質(zhì)量得到了顯著提升。但是，由于語言之間細微差別和語境理解差異，自動翻譯仍然存在編譯的不足，并依賴于上下文和語境的能力尚在完善中。即使是如此，Google的翻譯服務(wù)已經(jīng)能在很多場合提供較為滿意的翻譯結(jié)果，幫助人們跨越語言障礙。

通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)，將源語言文本轉(zhuǎn)換為目標語言文本。

Google的自動翻譯主要是采用一種叫做"機器翻譯"技術(shù)，這種技術(shù)基于大量的數(shù)據(jù)、算法和深度學(xué)習(xí)。簡單來說，機器翻譯是通過學(xué)習(xí)大量文本對的對應(yīng)關(guān)系，比如中文與英文的互譯，然后找到最有可能是對的翻譯方式。
一種方式是使用"統(tǒng)計機器翻譯"，這種翻譯通過分析已有的多語言文本數(shù)據(jù)庫，尋找詞、短語和句子在各種語言之間出現(xiàn)的頻率，試圖找出最大概率地匹配目標語言表達。
另一種方法是"神經(jīng)機器翻譯"，這種方法使用大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行端到端的翻譯，能夠自動學(xué)習(xí)語言間的復(fù)雜轉(zhuǎn)換，就像是從小兒科做起，不斷成長成為一個高級能動醫(yī)生那么慢慢進步?？傮w說來，谷歌的自動翻譯系統(tǒng)不僅能處理文字，還能用識別到圖片中的文字，直接進行翻譯，提供了如掃描翻譯、語音翻譯等更為便捷的服務(wù)。
也得知道，自動翻譯技術(shù)在不斷進步，對于某些常見詞匯和短句翻譯準確率比較高，對于更復(fù)雜的句子或地道表達，翻譯質(zhì)量可能會有所降低，因此人工校驗和優(yōu)化是必不可少的。

Google自動翻譯通過機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對源語言文本進行分析，并生成目標語言的文本實現(xiàn)翻譯。

google自動翻譯用的就是那個小齒輪圖標，點進去選擇源語言和目標語言就能譯了，挺方便的。打開網(wǎng)頁搜索翻譯功能也行，直接用google translate關(guān)鍵詞搜就好，里面步驟簡單明了。手機上google app里也有翻譯功能，直接切換語言就搞定。