先頭輸入到算法，下一步模型訓(xùn)練，最后解析輸出結(jié)果。

首人心智構(gòu)成語料庫，將散亂的數(shù)據(jù)組織成連貫序列。心靈捕捉模式后，依節(jié)律處理生成文本，進(jìn)行語境推測與連句整合，于機(jī)化深入中，促成激活預(yù)測隨同輸布。創(chuàng)造后臺，智企運(yùn)算擬定得益的幾率涉及隨機(jī)猜想迭代更新后續(xù)輸入，促成規(guī)模性型式化預(yù)測，由精良算法，細(xì)化響應(yīng)本次輸入的預(yù)測本領(lǐng)，不斷提升創(chuàng)新能力。

1. 預(yù)訓(xùn)練階段：通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，用大規(guī)模無標(biāo)注文本訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語言統(tǒng)計模式和語義信息。 2. 監(jiān)督學(xué)習(xí)微調(diào)階段：在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上，用少量高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，提升模型特定任務(wù)能力。 3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)階段：構(gòu)建獎勵模型，評估文本質(zhì)量，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供獎勵信號，進(jìn)一步優(yōu)化模型。