大型語(yǔ)言處理模型主要有通義千問(wèn)、T5、GPT系列（如GPT-2、GPT-3）、BERT系列（如BERT、RoBERTa）、ULMFit、CodeGen等。

BERT、GPT系列、多模態(tài)模型、推理模型、DeepSeek-R1、Gemini、Llama。

大型語(yǔ)言處理模型有GPT3、BERT、Turing。

大型語(yǔ)言處理模型有GPT、BERT、RoBERTa等。這些模型廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。

目前存在多種高級(jí)的模型用于處理和生成自然語(yǔ)言，例如基于深度學(xué)習(xí)的模型，成為了眾多研究與應(yīng)用的焦點(diǎn)。特別是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，這些模型被仔細(xì)調(diào)校以理解和生成人類語(yǔ)言，頻繁地應(yīng)用于各種實(shí)際場(chǎng)景，如文本翻譯、聊天機(jī)器人、文本摘要和文檔分類。

大型語(yǔ)言處理模型，如Transformer架構(gòu)的模型，是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)最為先進(jìn)的技術(shù)之一。它們能夠處理和理解大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)，具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力。這些模型通常被用于多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括但不限于機(jī)器翻譯、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、推薦等。

ChatGLM、BERT、GPT-3。